摘要：字节跳动近期成立了一个新 AI 部门 Flow，Flow 主要聚焦在 AI 应用层。得益于 AI GPU 的需求火热，英伟达在数据中心硬件上赚了 145 亿美元。研究机构 Omdia 表示，英伟达 Q3 售出了近 50 万个 A100 和 H100 GPU，基于 H100 的服务器的交付周期已延长至 36 到 52 周。
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字节跳动成立新部门 Flow，发力 AI 应用层
据 36 氪 11 月 27 日报道，字节跳动近期成立了一个新 AI 部门 Flow，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤。一位知情人士表示，这一新部门的业务带头人，为字节大模型团队的负责人朱文佳。
据悉，Flow 主要聚焦在 AI 应用层。在字节圈内，Flow 近期发布了活水招聘帖，社会招聘也已经开始一段时间。在帖中，其表示是字节跳动旗下 AI 创新业务团队，“目前已经在国内和海外分别上线豆包和 Cici 两款产品，有多个 AI 相关创新产品孵化中”。截止发稿前，字节跳动尚无回应。
Omdia：英伟达 Q3 售出近 50 万个 A100 和 H100 AI GPU，Meta 和微软是最大买家
据 IT 之家 11 月 28 日消息，本财年第三季度，得益于 AI GPU 的需求火热，英伟达在数据中心硬件上赚了 145 亿美元。研究机构 Omdia 表示，英伟达 Q3 售出了近 50 万个 A100 和 H100 GPU，基于 H100 的服务器的交付周期已延长至 36 到 52 周。Omdia 认为，Meta 和微软是英伟达 H100 GPU 的最大买家。他们都采购了多达 15 万个 H100 GPU，远远超过谷歌、亚马逊、甲骨文和腾讯购买的 H100 处理器数量（5 万个）。
Hugging Face 联创发布 2024 年预测：开源 LLM 将达到最好的闭源 LLM 水平
AI 新智界讯，11 月 27 日，AI 开源社区 Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clement Delangue 发帖对 2024 年行业的发展做了 6 条预测：1. 一家当红 AI 公司会倒闭，或者以极低的价格被收购；2. 开源 LLM 将达到最好的闭源 LLM 水平；3. AI 在视频、时间序列、生物和化学领域取得重大突破；4. 大众将更进一步关心 AI 在经济上和环境上的成本；5. 某个流行媒体的大多数内容将由 AI 生成；6. Hugging Face 上 1000 万人工智能开发者不会导致失业增加。
谷歌在 Pixel 8 Pro 上推出 AI Core 更新，提供最新的 AI 模型支持
据站长之家 11 月 28 日消息，谷歌今天推出了一项名为 AI Core 的新 Google 应用程序更新。根据 Google Play 商店的描述，AI Core 将为 Google Pixel 8 Pro 手机的 Android 系统和应用程序提供最新的 AI 模型支持，以及其他一系列 AI 驱动功能。
中国电信 5 亿成立数政科技公司 ，含 AI 软件开发业务
据财联社 11 月 28 日报道，天眼查显示，近日，中电信数政科技有限公司成立，法定代表人为蔡旭东，注册资本 5 亿人民币，经营范围含软件开发、大数据服务、人工智能基础软件开发、云计算装备技术服务、网络技术服务、电子产品销售、互联网上网服务等。股东信息显示，该公司由中国电信全资持股。
微软 Copilot“大脑”将升至 GPT-4 Turbo，并提高字符上限
据 IT 之家 11 月 28 日消息，微软广告和网络服务负责人 Mikhail Parakhin 近期在 X（推特）平台发布推文，表示团队正在积极改善 Copilot（Bing Chat），在解决某些问题之后，会升级到 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 上。Parakhin 还表示在升级 GPT-4-turbo 之后，字符限制数量会进一步扩充，目前最高输入字数为 4000 字。
微软已为 Win11 画图 App 引入 DALL-E 3 集成
据 IT 之家 11 月 28 日消息，微软现已开始向所有 Windows 11 用户推送集成 DALL-E 3 的“画图”应用，可通过“Cocreator”按钮开启。不过，该功能此前仅限于美国、法国、英国、澳大利亚、加拿大、意大利和德国的部分用户参与测试，目前还不清楚是否面向所有用户开放。
DALL-E 模型是 OpenAI 开发的图片生成模型，此前已在微软 Bing 的图像生成功能中使用。
淘天集团筹建大模型团队，戴珊、若海、郑波共同挂帅
据雷锋网 11 月 27 日报道，淘天集团正在筹建大模型研究团队，目前已开启招聘。据悉，淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开：一是搜广推，二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团 CEO 戴珊、淘天集团 CTO 若海、阿里妈妈 CTO 郑波等人共同牵头。一位大模型相关的技术人才表示，淘天集团的大模型岗位还是很有吸引力的。一方面，淘天集团当前环境下抗风险能力非常强；另一方面，淘天集团大模型的应用场景也比较明确，相比于做通用大模型，确定性更高。
Meta 新研究可让大模型自动屏蔽无关信息，将准确率提高 27%
据量子位 11 月 27 日报道，Meta 近日公布了一项关于注意力机制的新研究。该研究团队将这种新注意力机制命名为“System 2 Attention”（S2A），可屏蔽无关信息的干扰，将大模型的准确率进一步提升。根据测试结果，该机制不需要微调或训练，只靠 Prompt 就能让大模型的准确率上升 27%。
投融资：
生物技术和 AI 初创公司 Cradle 获 2400 万美元 A 轮融资
据 TechCrunch 11 月 28 日报道，继去年完成 550 万美元的种子轮融资后，生物技术和人工智能初创公司 Cradle 获得 2400 万美元 A 轮融资，此前投资者 Index Ventures 领投，Kindred Capital（也是种子轮投资者）以及 Chris Gibson、Tom Glocer 等个人投资者参投，新资金将用于发展团队和销售。
据悉，Cradle 的技术可以大大缩短功能性蛋白质的制造时间，减少实验次数。目前，该公司已使用自己的软件生产了 T7 RNA 聚合酶（一种 RNA 生产酶）的替代版本。
AIGC荐读：
《Hugging Face CEO预测：2024年AI行业六大巨变！》
OpenAI主席Greg Brockman曾经在去年最后一天预测：2023年会让2022年看起来像AI发展还没有苏醒一样。果然，2023年，AI行业迎来了全面的爆发。而昨天，全世界最大的AI开源社区Hugging Face CEO Clement Delangue对2024年行业的发展做了6条具体的预测：
https://www.aixinzhijie.com/article/6839692
《美图的AI故事，仍是「新瓶装旧酒」》
如果从chatGPT正式发布算起，不到一年的时间，这场席卷全球的AI大模型风暴正在颠覆一切，包括此刻的中国企业。不到一年的时间，中国企业争相发布了上百个行业大模型，在各类测评榜单与文章中，「能力最强」似乎成了官方统一的用语。尽管，不少分析文章中已经确定了一些共识，比如当下的国产大模型热潮已趋于冷静，又比如，基础大模型的竞争格局已定，应用层的角力已经开启。但如果离开极客们兴奋的语境，回到一家公司、一个行业本身，我们也许会有更务实的视角，解决一些更务实和直接的问题：一家企业的AI战略是什么？会如何影响这家企业的未来？它是蹭风口的人还是造风口的人？
https://www.aixinzhijie.com/article/6839674
《英伟达GPU一战成神！黄仁勋押注人工智能，建起万亿美元显卡帝国》
AI的火爆使得英伟达的市值水涨船高，成功跻身万亿美元俱乐部，作为公司的灵魂人物，黄仁勋一路走来经历了哪些故事？这位皮衣客又是如何一步步建立了他的显卡帝国？
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